🤯 Microsoft crée une IA médicale plus forte que les médecins
ChatGPT fait des remous à l'école, mon prompt de la semaine etc.
Bonjour à toutes et tous, et bienvenue dans ce nouveau numéro !
Que vous soyez en train de fondre sous la canicule ou déjà au bord de l’eau avec un bouquin (et un cocktail), j’espère que vous tenez le coup, ou que vous en profitez bien 🌞🍹
Cette semaine, deux signaux forts à ne pas manquer :
Microsoft veut réinventer la médecine avec l’IA : un nouveau système d’intelligence artificielle diagnostique mieux que des médecins sur des cas complexes. De quoi changer la donne dans les années à venir… et faire bouger le secteur santé.
L’éducation, elle, est en plein trouble existentiel : quand un étudiant brandit “Thanks ChatGPT” à sa remise de diplôme aux USA, on rit. Mais on se demande aussi : à quoi sert encore un diplôme à l’ère de ChatGPT ?
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Place au menu de ce numéro:
🧠 Microsoft veut créer une super-intelligence médicale grâce à l’IA
🔥 Comment optimiser vos prompts avec l’IA
🎓 Diplôme universitaire vs ChatGPT : l’école est-elle en train d’imploser ?
📢 Autres news IA
💥 Prompt de la semaine
👩💻 Une leader dans l'IA
🧠 Microsoft veut créer une super-intelligence médicale grâce à l’IA
Et si une IA pouvait diagnostiquer des cas cliniques aussi bien — voire mieux — que les meilleurs médecins du monde ? C’est le pari (audacieux) que Microsoft vient de poser avec son tout nouveau système médical intelligent. Grâce à l’intégration de l’IA générative d’OpenAI et d’un orchestrateur diagnostique, la firme affirme avoir franchi un cap décisif vers une “super-intelligence médicale”.
1. Microsoft a-t-il vraiment créé une IA plus performante que les médecins ?
Oui, et les premiers résultats sont impressionnants.
Microsoft a développé un système appelé MAI-DxO (Microsoft AI Diagnostic Orchestrator), qui a été testé sur 304 cas médicaux complexes publiés dans la prestigieuse revue New England Journal of Medicine. Ce ne sont pas des cas standards, mais des énigmes cliniques qui mobilisent habituellement plusieurs spécialistes pendant des semaines.
Lors de cette expérimentation, MAI-DxO a correctement identifié la pathologie dans 85,5 % des cas, contre seulement 20 % pour un panel de médecins expérimentés. Autrement dit, l’IA a multiplié par plus de 4 les chances d’obtenir un diagnostic juste, face à des cas réputés particulièrement coriaces.
2. Qu’est-ce qui rend cette IA médicale si différente des modèles existants ?
Son architecture imite une discussion médicale collective.
Contrairement à d'autres systèmes d’IA médicales souvent limités à une simple reconnaissance de symptômes ou à la restitution d’informations, MAI-DxO simule le raisonnement croisé de plusieurs spécialistes. Il fonctionne en plusieurs étapes :
Il pose des questions exploratoires, comme le ferait un médecin lors d’une consultation initiale.
Il commande des examens complémentaires (tests sanguins, IRM, etc.) de façon stratégique, en fonction des hypothèses en cours.
Il raisonne de manière itérative, en affinant ses diagnostics au fil des informations récoltées.
Enfin, il valide ou invalide ses hypothèses, un processus proche d’une conférence médicale.
C’est une rupture par rapport aux approches plus statiques vues jusqu’ici dans les systèmes IA appliqués à la médecine.
3. Est-ce que cette IA peut déjà être utilisée dans un hôpital ?
Non, mais Microsoft estime que le chemin est désormais tracé.
Bien que les résultats soient spectaculaires, Microsoft précise que MAI-DxO n’est pas encore prêt pour un usage clinique. Il s’agit d’une preuve de concept, mais elle montre clairement le potentiel de l’IA dans les processus de diagnostic avancé.
Mustafa Suleyman, le CEO de Microsoft AI, a déclaré au Guardian :
« Il est désormais évident que nous avançons vers des systèmes capables de diagnostiquer avec un taux d’erreur presque nul dans les 5 à 10 prochaines années. »
En d’autres termes, nous sommes peut-être à l’aube d’une nouvelle ère où les IA joueront un rôle central dans la médecine de précision.
4. Pourquoi cette avancée est-elle si cruciale pour l’avenir de la santé ?
Parce qu’elle allie excellence clinique et optimisation des coûts.
Le système de santé américain consacre près de 20 % de son PIB à la santé, et selon certaines études, jusqu’à 25 % de ces dépenses sont inutiles, notamment à cause de diagnostics erronés ou d’examens redondants.
MAI-DxO ne se contente pas de diagnostiquer mieux que les médecins. Il le fait avec moins de ressources : en choisissant les tests vraiment nécessaires, en évitant les examens coûteux et en priorisant les hypothèses les plus probables.
Cela ouvre des perspectives immenses :
Une réduction drastique du gaspillage médical.
Une meilleure accessibilité aux soins dans les zones sous-médicalisées.
Un appui inestimable pour les médecins généralistes ou débutants, qui pourraient s’appuyer sur l’expertise “virtuelle” de centaines de spécialistes.
5. L’IA va-t-elle remplacer les médecins ?
Non, mais elle va profondément transformer leur rôle.
Comme toute technologie de rupture, cette IA soulève des questions éthiques, réglementaires et pratiques. Peut-on se fier à une machine pour prendre une décision vitale ? Qui est responsable en cas d’erreur ? Comment garantir la transparence du raisonnement algorithmique ?
De plus, même une IA ultra-précise ne pourra jamais remplacer l’empathie, le jugement clinique ou la relation humaine entre un médecin et son patient.
Mais une chose est sûre : dans un avenir proche, l’IA ne sera plus un gadget ou un outil d’aide — elle deviendra un véritable copilote médical, présent à chaque étape du parcours de soin.
🔥 Comment optimiser vos prompts avec l’IA
Ouvrez le Playground d’OpenAI et allez dans la section “Prompts”.
Cliquez sur « Configure », puis rédigez un message système — décrivez clairement ce que vous souhaitez que l’IA fasse.
Cliquez sur le bouton « Optimize » pour améliorer automatiquement votre prompt.
Relisez le prompt optimisé, apportez les ajustements nécessaires, puis cliquez sur « Save ».
Donnez-lui un nom pertinent pour pouvoir le réutiliser facilement dans vos futurs projets ou appels API.
🎓 Diplôme universitaire vs ChatGPT : l’école est-elle en train d’imploser ?
Quand un étudiant américain brandit un panneau "Thanks ChatGPT" à sa remise de diplôme, ça fait sourire. Mais quand on réalise que 90 % des étudiants aux Etats-Unis ont utilisé une IA pour faire leurs devoirs dans les deux premiers mois de son lancement, la question devient plus sérieuse : à quoi sert encore un diplôme universitaire dans l’ère de ChatGPT ?
1. L’étudiant de UCLA a-t-il vraiment triché ?
Non. Mais son geste a mis le feu aux poudres.
La vidéo est devenue virale : un étudiant de UCLA, André Mai, monte sur scène avec un panneau “Thanks ChatGPT”. Provocation ? Aveu ?
En réalité, André suivait un cours… sur l’intelligence artificielle. Il a utilisé ChatGPT pour résumer les équations clés de son examen final, avec l’accord explicite de son professeur. Pas de triche donc, mais un coup de projecteur sur un débat bien plus vaste : l’école ne sait plus comment gérer l’IA.
2. Les étudiants trichent-ils vraiment massivement avec ChatGPT ?
C’est bien au-delà du soupçon : c’est une réalité.
Selon Axios, 1 adolescent sur 4 s’en sert pour ses travaux scolaires. Que ce soit pour un résumé de texte, une dissertation, une équation ou même une lettre d’excuse… l’IA est partout.
3. Pourquoi cela plonge les enseignants dans une crise inédite ?
Parce qu’ils doivent jongler entre éducation et surveillance.
Le problème n’est pas seulement l’usage de ChatGPT, mais l’absence totale de règles communes :
Un professeur peut encourager l’usage de l’IA pour faire un plan… alors qu’un autre, dans la même université, peut vous recaler pour cela.
Les outils de détection de triche sont injustes et imprécis : ils accusent à tort des étudiants honnêtes… et laissent passer les vrais tricheurs.
Certains élèves vont même jusqu’à utiliser l’IA pour écrire des lettres d'excuses pour avoir utilisé l’IA. (Oui, c’est un niveau méta assez triste.)
Bref, l’IA a totalement déboussolé l’institution éducative, qui avance à vue, entre chaos réglementaire et panique morale.
4. Alors, que faire ? Faut-il bannir l’IA des écoles ?
Et si la solution, c’était d’en faire une alliée assumée ?
Des établissements commencent à repenser l’éducation à la racine. C’est le cas de Alpha School, une école privée d’Austin (Texas) qui va très loin : l’IA y est carrément le professeur principal.
Leur approche radicale :
Les élèves terminent tous les cours fondamentaux en 2h par jour, avec des tuteurs IA.
Le reste de la journée est dédié à des compétences concrètes : finance personnelle, survie en forêt, entrepreneuriat, etc.
Résultat ? Les enfants y progresseraient 2 fois plus vite qu’en école classique.
Ils utilisent une méthode nommée 2hourlearning, qui pourrait bien préfigurer le futur de l’éducation.
5. Mais est-ce qu’on apprend vraiment quand une IA fait (presque) tout à notre place ?
Pas toujours. Mais tout dépend de l’intention pédagogique.
Une étude du MIT met en garde : utiliser l’IA pour rédiger un devoir diminue l’apprentissage réel. L'élève comprend moins bien le sujet, retient moins, et développe moins sa pensée critique. Mais ce constat ne condamne pas l’outil en lui-même — il invite à repenser son usage.
L’enjeu, ce n’est pas "IA ou pas IA", c’est comment intégrer l’IA intelligemment dans les processus d’apprentissage, en l’utilisant comme un partenaire actif : pour débloquer une idée, tester une hypothèse, reformuler un concept… pas pour faire le travail à notre place.
6. Et en France, l’IA à l’école, on en est où ?
Un usage croissant et un cadre flou.
En France aussi, ChatGPT s’est rapidement imposé dans les lycées, les prépas et les universités. Résumés, traductions, relectures : les étudiants l’utilisent déjà au quotidien, souvent sans en parler.
Mais les enseignants sont livrés à eux-mêmes, faute de directives claires. Certains interdisent tout usage, d’autres l’intègrent comme outil pédagogique. Le ministère de l’Éducation a lancé des groupes de réflexion, mais aucune stratégie nationale n’existe encore.
Résultat : un patchwork de règles locales, avec un vrai risque d’inégalités dans l’accès et l’encadrement de l’IA.
📢 Autres news IA
300 dirigeants tech révèlent leur usage de l’IA: Une nouvelle étude dévoile comment des centaines de cadres du logiciel utilisent l’IA au quotidien. L’investisseur Deedy Das en tire les enseignements clés : automatisation du code, rédaction d’e-mails et veille stratégique arrivent en tête.
Prompting de génie sur Reddit: Un utilisateur Reddit aurait trouvé une astuce brillante pour obtenir exactement ce qu’il veut de ChatGPT. Spoiler : cela repose sur une structure de rôle + contrainte + validation. À tester pour vos prompts les plus complexes.
Baidu open-source son chatbot : Le géant chinois Baidu a surpris tout le monde en ouvrant le code source d’Ernie, son modèle IA concurrent de GPT. Ce geste pourrait bouleverser l’équilibre entre OpenAI, Anthropic et les acteurs chinois comme DeepSeek.
Des robots jouent au foot en Chine… et ça buzz: Premier match officiel de football autonome 3 vs 3 en Chine ! Organisé par Booster Robotics, l’événement a été largement commenté sur Douyin. Un TikToker résume l’avis général : "Pas mal… Ils sont au niveau de l’équipe nationale chinoise." 😅
IA et éthologie alpine : le projet MammAlps: Des chercheurs de l’EPFL, en partenariat avec le Parc national suisse, ont présenté MammAlps à la CVPR 2025. Le système analyse des vidéos multimodales de mammifères alpins pour mieux comprendre leur comportement sans perturber leur habitat.
Orange Business s’allie à NVIDIA pour muscler l’IA B2B: Orange Business rejoint le réseau NVIDIA Cloud Partner pour intégrer des GPU et logiciels avancés dans sa plateforme Live Intelligence. Objectif : offrir aux entreprises européennes des solutions IA sécurisées, évolutives et responsables.
💥 Prompt de la semaine
[Téléchargez un fichier de données dans ChatGPT]
Analyse les données de ce tableau et faites ce qui suit :
– Résume les tendances clés de ces données
– Génére une liste d’enseignements clés à partir de ces données
– Génére des graphiques pertinents pour illustrer ces tendances et insights
Note : Faites attention à ne pas télécharger de données personnelles ou sensibles (entreprises ou individus) dans ChatGPT ou tout autre outil d’IA.
👩💻 Une leader dans l'IA: Maja Pantić
Maja Pantić est une chercheuse serbe de renommée mondiale, spécialisée dans l’analyse comportementale et émotionnelle via l’intelligence artificielle. Elle occupe actuellement le poste de Chief AI Research Officer chez NatWest Group et est Professeure d’informatique affective à l’Imperial College London.
Formée en mathématiques à l’université de Belgrade, elle s’installe aux Pays-Bas en 1992 pour poursuivre des études en informatique à la TU Delft, où elle obtient un doctorat en 2001 sur l’analyse des expressions faciales par techniques d’intelligence computationnelle.
Ses recherches portent sur l’analyse automatique du comportement humain : expressions faciales, gestes corporels, signaux sociaux, émotions multimodales. Elle dirige le groupe de recherche iBUG (Intelligent Behaviour Understanding Group) et a publié plus de 150 articles scientifiques sur la compréhension du comportement non verbal par les machines.
Maja milite également pour une IA centrée sur l’humain et appliquée à des domaines concrets : santé, autonomie des personnes âgées, autisme, conduite autonome.
Elle a été honorée à de nombreuses reprises : Fellow de l’IEEE, de l’IAPR, et de la Royal Academy of Engineering (FREng). En 2011, elle a reçu le prestigieux BCS Roger Needham Award pour ses contributions à l’analyse comportementale automatique.
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Super intéressant, surtout la dimension éducative !
Je trouve néanmoins dommage que beaucoup associent automatiquement l'utilisation de l’IA pour les devoirs à de la triche dans les médias... Au contraire, ça peut être un formidable outil pour mieux comprendre des notions que tu n’avais pas saisies en cours avec ton professeur. Utiliser, par exemple, ChatGPT te permet de personnaliser ton apprentissage, d’avancer à ton rythme et de poser toutes les questions que tu veux, sans jugement. On n’en parle pas assez, mais cette personnalisation est une véritable révolution (de mon point de vue et à condition que tu saches comment faire) Hâte de voir la prochaine newsletter!!