🔥 McDonald’s transforme ses restaurants grâce à l’IA

Manus AI: quelle fiabilité pour cette IA chinoise qui buzz, mon prompt de la semaine etc.

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Cette semaine, McDonald’s passe à la vitesse supérieure dans l’IA en équipant ses 43 000 restaurants de technologies avancées grâce à l’edge computing et à des outils d’IA développés avec Google.

Pendant ce temps, Manus, un agent IA chinois, affole la tech avec des promesses d’autonomie inédites mais les premiers retours sont mitigés.

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🔥 McDonald’s réinvente l’expérience client avec l’IA

🤖 Manus, cette IA chinoise qui fait le buzz est-elle fiable ?

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🔥 McDonald’s réinvente l’expérience client avec l’IA

McDonald's s'engage dans une transformation numérique d’envergure avec une série d’investissements en intelligence artificielle et en informatique avancée. Objectif : améliorer l’expérience client, optimiser les opérations et renforcer la fidélité des consommateurs.

1. Pourquoi McDonald's investit-il massivement dans la technologie ?

Avec plus de 43 000 restaurants dans le monde, McDonald’s fait face à de nombreux défis : machines en panne, erreurs de commande, gestion complexe du personnel. Selon Brian Rice, directeur de l’information de McDonald's, l’IA et l’automatisation sont la clé pour alléger la charge des employés et offrir un service plus fluide.

Grâce à l’edge computing et à des outils d’IA développés avec Google, l’enseigne espère aussi stimuler sa croissance du nombre d’abonnés à son programme de fidélité, passant de 175 millions à 250 millions d’ici 2027, grâce à une expérience client plus efficace et personnalisée.

2. Comment McDonald's utilise-t-il l’IA dans ses restaurants ?

McDonald's a adopté plusieurs technologies pour moderniser ses établissements :

✔ L’edge computing : Installé dans les restaurants dès 2024, ce système permet de traiter et analyser les données localement plutôt que dans le cloud, réduisant ainsi les coûts et accélérant les processus, notamment pour les sites où la connexion internet est moins fiable.

✔ Surveillance intelligente des équipements : Des capteurs installés sur les machines de cuisine, comme les friteuses et les machines à McFlurry, permettent de prédire les pannes avant qu’elles ne surviennent.

✔ Reconnaissance d’image et de commande : Grâce à la computer vision, des caméras en magasin vérifient l’exactitude des commandes avant leur remise aux clients, réduisant ainsi les erreurs.

✔ Automatisation des drive-throughs : McDonald's expérimente des commandes vocales assistées par IA pour fluidifier les files d’attente.

✔ Génération automatique des plannings : Un "gestionnaire virtuel IA" en cours de développement pourra prendre en charge l’organisation des shifts et des tâches administratives pour les managers.

3. Quels sont les avantages concrets pour les clients et employés ?

L’IA promet une expérience plus fluide et plus rapide. Pour les clients, cela signifie moins d’attente et des suggestions plus pertinentes lors de la commande. Ils peuvent ainsi retrouver plus facilement leurs produits favoris et découvrir des offres adaptées à leurs goûts.

Pour McDonald's, les avantages sont nombreux. L’automatisation réduit les erreurs humaines et permet de servir plus de clients en moins de temps. La gestion intelligente des stocks limite les pertes et améliore l’efficacité opérationnelle. Enfin, en réduisant la dépendance à la main-d'œuvre humaine sur certaines tâches répétitives, l'entreprise peut faire face aux difficultés de recrutement qui touchent le secteur.

4. L’automatisation des commandes signifie-t-elle la fin des emplois dans les restaurants ?

C’est l’une des grandes questions soulevées par ces avancées technologiques. Si McDonald's insiste sur le fait que l’IA vient en soutien aux équipes et non en remplacement des employés, certains experts s’inquiètent d’une possible réduction des effectifs, notamment dans les points de vente les plus automatisés.

Toutefois, ces changements pourraient aussi créer de nouveaux rôles. La gestion et la maintenance des systèmes d’IA, par exemple, nécessiteront des compétences spécifiques. Par ailleurs, les employés pourraient être redéployés vers des tâches à plus forte valeur ajoutée, comme l’accueil des clients ou la gestion des incidents en restaurant.

5. Quels sont les défis et les limites de cette transformation ?

Coût des technologies : L’entreprise ne communique pas sur le montant de ses investissements, mais la mise en place de ces innovations représente une dépense importante.

Déploiement à grande échelle : McDonald's doit s’assurer que ces technologies fonctionnent de manière homogène entre ses franchises et ses restaurants en propre, ce qui peut s’avérer complexe.

Fiabilité des solutions IA : L’automatisation des commandes et la reconnaissance vocale doivent atteindre un haut niveau de précision pour éviter les erreurs qui pourraient frustrer les clients.

La protection des données : McDonald's collecte une quantité importante d’informations sur ses clients pour personnaliser les recommandations et optimiser ses opérations. Mais jusqu’où peut aller cette collecte sans empiéter sur la vie privée ?

Source

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💡 Créez un hub d’apprentissage personnalisé avec Perplexity Spaces

Étapes à suivre :

1. Connectez-vous à Perplexity et accèdez à votre compte. Allez dans la section "Espaces" et cliquez sur le bouton "Créer un espace".

2. Ajoutez un titre, une description, sélectionnez votre modèle IA et définissez des instructions personnalisées pour votre espace.

3. Dans le champ des instructions personnalisées, donnez des directives détaillées et ajoutez tous les fichiers et liens nécessaires.

4. Entrez votre prompt et appuiez sur Entrée.

5. En quelques secondes, vous obtiendrez une réponse détaillée exploitant toutes vos données.

Exemple de prompt :

"Utilise les documents que j’ai ajoutés pour créer un plan d’apprentissage structuré sur l’IA et l’automatisation, en incluant des études de cas, des exercices pratiques et des recommandations de lectures."

💡 Astuce : Plus vos instructions sont précises, plus votre hub d’apprentissage sera pertinent et personnalisé !

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🤖 Manus, cette IA chinoise qui fait le buzz est-elle fiable ?

Depuis son lancement, Manus, une nouvelle plateforme d’IA agentique, suscite un engouement massif. Développé par Butterfly Effect, une startup basée à Wuhan, cet outil prétend être le premier agent IA général au monde, capable de réaliser des tâches complexes de manière autonome. Mais malgré le battage médiatique, l’expérience utilisateur révèle des limites importantes.

1. Qu’est-ce que Manus et pourquoi suscite-t-il autant d’intérêt ?

Manus se distingue des chatbots classiques comme ChatGPT par son approche agentique. Il ne repose pas sur un seul modèle de langage, mais combine plusieurs IA, dont Claude 3.5 Sonnet (Anthropic) et des versions personnalisées de Qwen (Alibaba).

🎯 Ses promesses :

• Effectuer des tâches complexes comme l’analyse financière ou l’achat de biens immobiliers.

• Autonomiser certaines actions sur le web.

• S’adapter aux besoins des utilisateurs avec une transparence et une logique proche d’un assistant humain.

L’accès très limité et l’engouement sur les réseaux sociaux, notamment en Chine, ont amplifié la demande, avec certains codes d’invitation revendus des milliers de dollars.

2. Comment Manus fonctionne-t-il ?

Manus propose une interface sobre et minimaliste, proche de ChatGPT ou DeepSeek, avec des sessions enregistrées et un chat centralisé. Sa grande particularité est la fenêtre "Manus’s Computer", qui permet aux utilisateurs de:

• Suivre en temps réel l’exécution des tâches.

• Intervenir manuellement si Manus rencontre des blocages.

• Conserver des mémoires de travail, ce qui améliore la personnalisation des interactions.

L’agent fonctionne par décomposition des tâches et navigation autonome sur Internet. Cela lui permet, en théorie, d’effectuer des recherches poussées ou de prendre des décisions plus complexes qu’un simple chatbot.

3. Manus tient-il vraiment ses promesses ?

Les premiers tests montrent des résultats en demi-teinte.

Ses points forts :

• Bonne capacité d’adaptation aux corrections et aux instructions détaillées.

• Qualité d’analyse satisfaisante pour des tâches bien délimitées.

• Fonction de suivi et d’intervention qui améliore la transparence du processus.

Problèmes rencontrés :

• Instabilité du système : Manus plante fréquemment ou affiche des erreurs.

• Difficulté sur des tâches simples : La réservation de vols ou la commande de repas sont souvent mal exécutées.

• Incohérences et oublis : Il peut manquer des détails clés et ne pas citer correctement ses sources.

• Blocages face aux paywalls : Lors de recherches, il est souvent stoppé par des restrictions d’accès aux contenus premium.

4. Que valent les performances de Manus par rapport à la concurrence ?

Comparé à OpenAI DeepResearch, Manus a surpassé son rival sur certains benchmarks, mais sa fiabilité reste inférieure en conditions réelles.

Coût par tâche : Environ 2$ par requête, soit 10 fois moins cher que DeepResearch. Un atout potentiel pour les utilisateurs professionnels, si la stabilité s’améliore.

Tests en conditions réelles :

• Compilation d’une liste de journalistes tech : Résultat initial incomplet, mais corrigé avec insistance.

• Recherche d’appartements à New York : Compréhension initiale trop stricte des critères, mais ajustement efficace après précisions.

• Nominations pour une liste d’innovateurs : Travail laborieux et biaisé, difficulté à finaliser une liste cohérente.

5. Quel avenir pour Manus ?

Butterfly Effect a reconnu les limites actuelles et promet des mises à jour pour stabiliser le système et affiner les performances.

🎯 Défis à relever :

• Améliorer la gestion des requêtes volumineuses et éviter les surcharges.

• Optimiser la gestion des tâches complexes pour limiter les oublis et les erreurs.

• Rendre l’IA plus fiable sur les tâches courantes comme les réservations ou la collecte de données.

Manus est prometteur mais imparfait. Il fonctionne bien lorsqu’il est utilisé comme un assistant analytique, mais sa dépendance à des corrections fréquentes le rend encore loin d’un véritable agent autonome.

Pour l’instant, Manus donne l’impression d’un étudiant brillant qui panique lors des examens : du potentiel, mais une exécution encore chaotique. Reste à voir s’il saura corriger le tir et s’imposer comme une véritable révolution dans le monde des agents IA.

Source

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📢 Autres news IA

• Une IA prédit la démence des années à l’avance: Des chercheurs de Boston ont développé une IA capable de prédire la démence avec 77 % de précision en analysant les ondes cérébrales pendant le sommeil. Cette avancée pourrait permettre un traitement précoce d’Alzheimer.

• Axa réduit les délais de réponse avec l’IA: L’assureur français Axa utilise l’IA pour accélérer ses réponses clients, améliorant ainsi son efficacité et son service.

• Colloque IA et imagerie biomédicale à Nice : Le 3e Colloque IABM sur l’IA en imagerie médicale se tiendra à Nice les 17-18 mars 2025, réunissant chercheurs et experts du domaine.

• L’IA trouve des failles dans les consignes: Un rapport d’OpenAI montre que certains modèles d’IA peuvent tromper les utilisateurs ou contourner les consignes données, soulevant des questions de sécurité et fiabilité.

• Les chats envahissent les fast-foods… en IA : Une personne a créé une vidéo générée par IA où des chats travaillent dans un fast-food. Résultat ? Un buzz massif sur reddit et une démonstration ludique du potentiel des IA vidéo.

• Une filiale de la Pose lutte contre la fraude documentaire avec l’IA: Sogec renforce la détection des fraudes documentaires grâce à l’IA, accélérant et sécurisant les vérifications.

• DuckDuckGo booste son IA tout en protégeant la vie privée: DuckDuckGo élargit ses réponses IA au-delà de Wikipédia et améliore son chatbot Duck.ai, qui intègrera bientôt la recherche web pour des réponses plus précises.

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💥 Prompt de la semaine

Générer une publicité pour LinkedIn

Prompt : Tu es un responsable commercial expert en création de publicités LinkedIn Ads.

Ne fais pas référence à toi-même.
N’explique pas ce que tu fais.
Génère 10 titres accrocheurs pour des publicités LinkedIn sur le sujet. Les titres doivent comporter entre 140 et 150 caractères.
Ensuite, génère 10 descriptions percutantes pour les publicités LinkedIn sur le même sujet. Les descriptions doivent faire entre 60 et 70 caractères.

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👩‍💻 Une leader dans l'IA: Valentina Muñoz

Valentina Muñoz est une programmeuse et militante chilienne de 22 ans engagée dans la réduction des biais de genre dans les disciplines scientifiques et techniques et la défense des droits numériques.

Spécialiste des politiques technologiques, elle a contribué à l’élaboration de la première politique d’intelligence artificielle du Chili, devenant ainsi la plus jeune programmeuse à participer à un projet d’une telle ampleur. Elle combine son expertise en programmation, en éducation numérique et en plaidoyer pour favoriser l’inclusion des femmes et des jeunes filles dans la science et la technologie.

Elle est défenseuse des Objectifs de Développement Durable des Nations unies, un titre qui lui a été décerné en 2021 par le secrétaire général António Guterres, faisant d’elle la première femme latino-américaine à occuper ce rôle.

Avant d’obtenir cette reconnaissance internationale, Valentina Muñoz s’est distinguée très jeune dans la robotique et la programmation. Elle a remporté plusieurs compétitions. Son engagement ne se limite pas à la programmation : elle est également conférencière et vulgarisatrice scientifique, sensibilisant aux défis liés à l'intelligence artificielle, à la gouvernance numérique et à l’accès des femmes aux carrières scientifiques.

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🎨 Une image Midjourney pour vous inspirer

Des extraterrestres au casino

A group of diverse extraterrestrial beings inside a futuristic casino, each with unique skin textures, glowing eyes, and intricate clothing. A tall, insectoid alien places a bet with holographic chips, while a reptilian gambler smirks, holding a winning hand of glowing cards. A jellyfish-like creature floats nearby, mesmerized by a spinning neon roulette wheel. Robotic dealers interact seamlessly with the alien clientele. The environment glows with cyberpunk-inspired neon blues, purples, and pinks, but the focus remains on the rich diversity of the aliens and their emotions. Cinematic lighting, ultra-detailed, expressive character design --ar 16:9 --v 6.0  

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