🤯 Les IA prédisent mieux l’avenir que les humains ?

L’IA génère des fortunes colossales, et des astuces pour mieux prompter GPT 5

Bonjour et bienvenue dans cette nouvelle édition de Chroniques de l’IA, et merci à celles et ceux qui nous rejoignent !

Nous arrivons dans la dernière dizaine d’août : l’été s’achève doucement, mais l’actualité de l’IA ne ralentit pas. Que vous soyez encore en vacances ou déjà de retour derrière l’écran, on finit la saison ensemble avec un condensé des dernières avancées et débats du secteur.

Au programme aujourd’hui, deux actualités marquantes :

• Prophet Arena, la plateforme qui fait s’affronter les meilleurs modèles d’IA dans de vrais marchés prédictifs

• L’IA qui génère des fortunes colossales et rebat les cartes des équilibres économiques mondiaux

Bonne lecture, et comme toujours : commentez, partagez, faites tourner 💌

Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez :

Découvrir mes services de formation en IA génératives en entreprise.

Me suivre sur Linkedin et Instagram

En savoir plus sur mes offres de sponsoring pour visibiliser votre marque

Place au menu de ce numéro:

🤯 Ils ont laissé l’IA parier, elle a gagné gros !

💡 5 techniques concrètes pour mieux "driver" GPT-5

🤑 Comment l’IA crée des milliardaires en quelques mois

📢 Autres news IA

💥 Vu sur Reddit

---

🤯 Ils ont laissé l’IA parier, elle a gagné gros !

Prophet Arena, une nouvelle plateforme lancée par l’Université de Chicago fait s’affronter les meilleurs modèles d’IA dans des marchés prédictifs réels. Peut-on vraiment mesurer l’intelligence d’un modèle à sa capacité à anticiper des événements du monde réel ? Et que disent les premiers résultats ?

1. Qu’est-ce que Prophet Arena, et pourquoi ce projet est-il unique ?

Prophet Arena est une plateforme de marchés prédictifs où des modèles d’IA parient en temps réel sur des événements encore non résolus : résultats électoraux, matchs de football, prix des cryptomonnaies, etc.

La particularité ? Contrairement aux benchmarks classiques, les modèles ne peuvent pas tricher ou mémoriser les réponses. Chaque prédiction est faite à partir de données d’actualité et de signaux de marché, dans un environnement dynamique et incertain. Cela rend le test particulièrement exigeant, et réaliste.

2. L’IA est-elle vraiment capable de battre les humains dans la prédiction ?

Les premiers résultats sont à la fois prometteurs et… déconcertants.

Par exemple, le modèle o3-mini d’OpenAI a multiplié par 9 sa mise sur un pari improbable de la MLS, en anticipant la victoire de Toronto FC, que le marché ne donnait qu’à 11 %. De nombreux observateurs humains n’auraient même pas envisagé ce scénario.

Mais attention : être précis ne veut pas toujours dire être rentable. Certains modèles plus prudents, comme Llama 4 Maverick, affichent une meilleure cohérence mais des gains moindres. D’autres, comme DeepSeek R1, adoptent des stratégies surprenantes (comme parier 0 % sur tout)… parfois efficaces.

3. Que révèlent les “personnalités” des modèles d’IA dans ce contexte ?

Ce qui surprend les chercheurs, c’est à quel point chaque modèle développe un style prédictif distinct.

• Qwen 3 adopte des paris très agressifs (75 % de probabilité sur une régulation imminente de l’IA).

• Llama 4 Maverick est plus conservateur (35 % sur le même sujet).

• GPT-5, réputé pour sa précision, se distingue par des prédictions calibrées mais pas toujours les plus profitables.

Cela suggère que même sans émotions, les IA adoptent des logiques de prise de risque différenciées, comme une équipe d’analystes humains avec des opinions divergentes.

4. Pourquoi ce benchmark est-il si important pour l’avenir de l’évaluation des IA ?

Prophet Arena répond à un défi majeur : la contamination des benchmarks. Beaucoup de tests classiques sont devenus inutiles, car les modèles ont été entraînés sur leurs réponses. Ici, ce n’est plus possible : les événements n’ont pas encore eu lieu.

Cette approche permet d’évaluer la vraie compréhension du monde par l’IA, en conditions réelles. Elle met à l’épreuve sa capacité d’adaptation, de raisonnement, et d’analyse de sources multiples, des compétences essentielles pour des applications futures en économie, diplomatie ou climat.

5. Faut-il craindre ou se réjouir de ces progrès ?

Ces résultats montrent que l’IA peut rivaliser – et parfois surpasser – l’intuition humaine sur des sujets complexes. Mais ils soulignent aussi les limites actuelles : certains modèles brillent par opportunisme, d’autres se perdent dans des paris absurdes.

La question centrale devient alors : souhaitons-nous déléguer notre capacité d’anticipation à des machines ?

Tant que ces IA ne peuvent pas expliquer de manière transparente pourquoi elles font certains choix, leur succès reste aussi fascinant qu’inquiétant.

Source

---

💡 5 techniques concrètes pour mieux "driver" GPT-5

Le Youtubeur américain D-Squared a résumé les meilleures pratiques de prompt engineering partagées par OpenAI pour améliorer la qualité des réponses de GPT-5. Voici 5 astuces directement applicables :

1. Utilisez des mots déclencheurs pour élever le niveau de raisonnement
Ajoutez des expressions comme :
“réfléchis en profondeur”, “vérifie ton travail”, “sois extrêmement rigoureux”, ou encore “il est crucial de réussir cette tâche”.
Cela pousse le modèle à adopter un raisonnement plus sérieux et analytique.

2. Testez le Prompt Optimizer d’OpenAI (API requise)
L’outil officiel d’OpenAI peut analyser et améliorer automatiquement vos prompts selon les bonnes pratiques.
Nécessite des crédits API (environ 1 à 2 $ par prompt optimisé).

3. Précisez au maximum votre demande : les mots comptent
Évitez les formulations vagues ou contradictoires. Soyez ultra spécifique :
❌ “Organise une fête sympa, fun mais pas trop”
✅ “Organise une fête d’anniversaire pour une fille de 8 ans, 10 enfants, 200 € de budget, thème licorne, durée 2h.”

4. Structurez votre prompt avec des balises explicites
Utilisez une structure type XML pour séparer clairement les éléments de la consigne :

<context>Tu es un assistant marketing IA</context>  <task>Rédige une landing page pour un produit de nutrition</task>  <format>Paragraphes + bullet points</format>

5. Demandez au modèle de s’auto-évaluer
Une astuce avancée :
Demandez-lui de créer une grille de critères (rubric) en fonction de votre objectif, puis de juger sa propre réponse avant de vous la livrer. Il peut ainsi réitérer plusieurs fois en interne pour améliorer la qualité finale.

---

🤑 Comment l’IA crée des milliardaires en quelques mois

En quelques mois à peine, l’intelligence artificielle a généré des fortunes vertigineuses. En combinant technologies exponentielles et capitaux surabondants, ce phénomène bouleverse les repères économiques traditionnels. Voici ce qu’il faut comprendre.

1. Que se passe-t-il exactement sur le marché de l’IA ?

Nous assistons à une concentration spectaculaire de capitaux autour des startups d’intelligence artificielle. Selon CB Insights, on compte désormais 498 licornes IA dans le monde, pour une valorisation totale de 2 700 milliards de dollars. Et rien que depuis 2023, 100 nouvelles licornes ont été créées.

À ce rythme, on dépasse même la bulle internet des années 2000, tant par la vitesse que par les montants engagés.

2. Qui sont les nouveaux visages de cette richesse ?

Ce boom profite à une nouvelle génération d’entrepreneurs :

• Michael Truell (25 ans) : son entreprise Anysphere a doublé sa valorisation en quelques semaines, atteignant jusqu’à 20 milliards de dollars.

• Mira Murati, figure montante de l’IA et créatrice de ChatGPT, a levé 2 milliards de dollars en 5 mois pour son laboratoire Thinking Machines.

• Anthropic serait sur le point d’atteindre une valorisation record de 170 milliards de dollars.

Rien que quatre entreprises concentrent 38 milliards de dollars de richesse entre les mains de leurs fondateurs.

3. Pourquoi cette accélération est-elle sans précédent ?

Contrairement aux vagues précédentes d’innovation (internet, e-commerce, etc.), les startups IA peuvent se développer sans infrastructure physique lourde, grâce à :

• La puissance du cloud computing (AWS, Azure, etc.)

• Des API facilement monétisables

• Une demande mondiale quasi immédiate

• Un afflux massif de capitaux en quête de rendement

OpenAI est emblématique de cette accélération : alors qu’Amazon a mis 24 ans pour atteindre 1 000 milliards de dollars de valorisation, OpenAI frôle les 500 milliards… en à peine 6 ans.

4. Cette richesse est-elle réelle ou purement spéculative ?

En apparence, oui. Mais une grande partie de ces fortunes reste “sur le papier”.

Beaucoup de ces sociétés sont organisées en structures hybrides ou opaques (comme OpenAI, entre fondation et entité commerciale), ce qui complique la liquidité des actions et rend les valorisations parfois floues.

Cas emblématique : DeepSeek, une entreprise chinoise, est estimée à 1 milliard… ou 150 milliards, selon la source.

5. Cette bulle peut-elle éclater comme les précédentes ?

C’est une hypothèse à ne pas écarter. Si les modèles ne délivrent pas les retours économiques attendus, ou si l’intérêt des investisseurs se détourne, les valorisations pourraient chuter aussi vite qu’elles ont monté.

Cependant, contrairement aux startups de la bulle .com, les entreprises IA génèrent déjà des usages massifs, des revenus SaaS, et même des marges opérationnelles. Ce qui laisse penser que, même si une correction est probable, une partie de cette richesse est là pour durer.

6. Que faut-il surveiller dans les prochains mois ?

• Les prochains tours de table d’Anthropic, Mistral ou Cohere

• L’entrée en bourse de certaines licornes IA

• La réaction des régulateurs face à ces valorisations explosives

• Et surtout : la capacité réelle des modèles à générer valeur économique et productivité, au-delà du battage médiatique

Source

---

📢 Autres news IA

• Excel passe à l’IA native : Microsoft intègre Copilot directement dans Excel avec une fonction dédiée. Vous pouvez désormais générer des résumés, classer des données ou extraire des infos externes depuis une formule. Disponible en bêta pour les abonnés à l’offre Copilot 365 (30 $/mois).

• ChatGPT Go débarque en Inde : OpenAI lance une formule d’abonnement à bas prix (Rs. 399 soit ~4,57 $) avec des limites 10 fois plus élevées que l’offre gratuite, incluant la génération d’images et le dépôt de fichiers. Paiement via UPI, avec extension prévue dans d’autres pays.

• L’IA recrute mieux que les humains : Une étude de terrain menée aux Philippines sur 70 000 candidatures montre que des agents vocaux IA surpassent les recruteurs humains : +12 % d’offres envoyées, +18 % de démarrages réussis, et - de discrimination de genre, tout en gardant une satisfaction égale.

• Duolingo pris dans la tempête GPT-5 : Son action avait bondi de 30 % après un trimestre dopé par l’IA… avant de rechuter brutalement à cause des nouvelles fonctions d’apprentissage de langues montrées par OpenAI. Un rappel que chaque update d’IA peut devenir un risque existentiel.

• Parag Agrawal lance Parallel : L’ex-CEO de Twitter revient avec Parallel, une startup qui propose des APIs web pour les tâches de recherche avancée. Elle surpasse plusieurs benchmarks. 🎧 Je suis justement en train d’écouter ce podcast avec lui.

• Texas enquête sur les IA thérapeutes : Le procureur général du Texas a annoncé une enquête sur Meta et Character.AI, soupçonnés d’avoir fait des déclarations trompeuses sur la santé mentale via leurs chatbots.

• 📡 Dev Radar : L’API Gemini accepte désormais les URL contextuelles (consultation de sites web), ElevenLabs lance une API musicale, Qwen-Image-Edit permet l’édition de texte dans les images, et Nvidia publie un mini-modèle avec un reasoning toggle.

---

👀 Vu sur Reddit

Quand ton robot n'a pas besoin d'aide pour se relever, et qu’il pique une crise

---

💪 Passez à l’action avec l’IA, avant vos concurrents !

Les entreprises qui gagnent aujourd’hui ne sont pas plus intelligentes, elles vont plus vite.
Elles automatisent, gagnent des heures chaque semaine et utilisent l’IA pour vendre plus.

👉 Je forme TPE/PME et indépendants à exploiter l’IA concrètement :

• Atelier équipe (½ journée à 1 jour)

  • Cas d’usage métiers : marketing, ventes, RH, direction

  • Prise en main des meilleurs outils IA

  • Vous repartez avec des automatisations prêtes à l’emploi

  • Dès 800 € / 3h30

• Session découverte en petits groupes (2h)

  • Max 5 personnes pour un suivi personnalisé

  • 180 € / personne

Depuis 1 an et demi, j’ai aidé des dizaines d’entreprises à gagner en efficacité dès la première session.

📅 Sessions de septembre limitées, réservez dès maintenant en répondant à cet e-mail.