🦾 Le MIT révolutionne la formation des robots adaptables
Anthropic veut réguler l'IA, mon prompt de la semaine etc.
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Cette semaine, nous allons voir comment le MIT révolutionne la robotique en promettant des robots plus adaptables et capables de gérer des environnements variés de manière autonome.
En parallèle, Anthropic tire la sonnette d'alarme et appelle à une régulation proactive de l’IA dans les 18 prochains mois pour contenir les risques potentiels.
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🦾 L’intelligence robotique prend un tournant grâce au MIT
🔥 L’outil IA de la semaine
⚠️ Anthropic alerte sur les risques de l’IA
📢 Autres news IA
💥 Prompt de la semaine
👩💻 Une leader dans l'IA:
🎨 Une image Midjourney pour vous inspirer
🦾 L’intelligence robotique prend un tournant grâce aux recherches du MIT
Le MIT dévoile une approche inédite pour former des robots, inspirée des modèles de langage de grande taille (LLMs) comme GPT-4. Basée sur une architecture de Transformers Pré-entrainés Hétérogènes (HPT), cette méthode promet d’améliorer l’adaptabilité des robots aux environnements complexes. Et si, demain, les robots n'avaient plus besoin de s'entraîner à chaque nouvelle tâche ?
1. Qu'est-ce que la méthode HPT et en quoi diffère-t-elle des approches traditionnelles ?
La méthode HPT, ou Transformers Pré-entrainés Hétérogènes, développée par le MIT, change radicalement la façon de former les robots. Plutôt que de s'appuyer sur de petits ensembles de données spécifiques, HPT exploite de vastes bases de données mélangées, incluant des informations provenant de divers capteurs et environnements. Cette approche, inspirée des modèles de langage de grande taille (LLMs) tels que GPT-4, permet aux robots de s’adapter à des contextes variés, rendant leur apprentissage bien plus robuste qu'avec les techniques classiques basées sur l’imitation de gestes humains.
2. Pourquoi cette nouvelle méthode est-elle cruciale pour le futur de la robotique ?
Les robots, formés traditionnellement à partir de données limitées, montrent rapidement leurs limites lorsqu'ils sont confrontés à des situations imprévues, comme des changements d'éclairage ou de configuration spatiale. La méthode HPT vise à résoudre ces obstacles en fournissant aux robots une base de données bien plus étendue et diversifiée. Grâce à l'apprentissage à partir de données hétérogènes, les robots pourront gérer des tâches complexes avec une plus grande autonomie, même dans des environnements changeants.
3. Comment fonctionne concrètement l'approche HPT dans la formation des robots ?
HPT utilise une architecture de Transformers capable de traiter simultanément des données issues de multiples capteurs, configurées pour s’adapter aux particularités de chaque robot. L'utilisateur peut intégrer les caractéristiques spécifiques du robot – comme son design, ses configurations et ses tâches – directement dans le système. Cela donne aux robots une "intelligence universelle" qui pourrait être facilement téléchargée et appliquée à de nouvelles machines sans nécessiter d'entraînement additionnel
4. Quelles sont les perspectives d’évolution pour HPT, soutenue par Toyota Research Institute ?
Le MIT et le Toyota Research Institute (TRI) voient dans HPT une avancée susceptible de transformer la robotique. TRI espère que cette méthode permettra de construire un "cerveau de robot" universel, téléchargeable et réutilisable, réduisant considérablement le temps d’entraînement nécessaire. Bien que ce soit encore le début, les chercheurs sont confiants que, tout comme les LLMs ont révolutionné le traitement du langage, HPT pourrait ouvrir la voie à des robots véritablement intelligents et autonomes.
5. Quelle est l’importance de cette recherche dans le contexte de la collaboration avec Boston Dynamics ?
Cette initiative s'inscrit dans un écosystème de recherche plus large, dans lequel TRI collabore aussi avec Boston Dynamics pour combiner cette intelligence logicielle avancée à des plateformes matérielles de pointe. En intégrant des algorithmes HPT avec les robots de Boston Dynamics, les chercheurs espèrent créer des machines polyvalentes capables de s’adapter à de multiples environnements et de répondre à des besoins très divers, du milieu industriel à l’aide domestique.
🔥 L’outil IA de la semaine : HeyGen pour créer son avatar
Et si vous pouviez créer un avatar ultra-réaliste qui vous ressemble ? C’est ce que propose HeyGen avec sa fonctionnalité de Photo Avatar.
Voici ce que vous pouvez faire avec HeyGen :
Création d’avatars personnalisés : Inscrivez-vous sur le site de HeyGen et accédez à votre tableau de bord pour créer un avatar à votre image.
Modélisation précise : Chargez au moins 10 photos de vous (idéalement des photos frontales et de plein pied) pour entraîner le modèle et obtenir des résultats optimaux.
Personnalisation complète : Ajoutez des détails spécifiques comme l’âge, le style, ou d’autres caractéristiques pour rendre votre avatar encore plus réaliste.
Personnalisation des scénarios : Une fois votre avatar prêt, choisissez des poses, des tenues et des scènes en fonction de vos envies pour créer des variations infinies.
Vous pourrez utiliser cet avatar dans des projets variés comme des publicités, des ressources pédagogiques, des vidéos, et bien plus.
👉 Pour créer votre avatar avec HeyGen, rendez-vous sur leur site : https://app.heygen.com/avatars
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⚠️ Anthropic alerte sur les risques de l’IA
Alors que les capacités de l’IA progressent à un rythme effréné, les appels à la régulation se multiplient. Anthropic, un acteur clé dans ce domaine, insiste sur l’urgence d’une réglementation claire pour gérer les risques de l’IA.
1. Qui est Anthropic et quel rôle joue-t-elle avec son IA Claude ?
Anthropic est une entreprise spécialisée dans la recherche en intelligence artificielle, fondée par d’anciens membres d’OpenAI, avec une mission centrée sur la sécurité et l’éthique des systèmes d’IA.
Son produit phare, l’assistant IA nommé Claude, est conçu pour être plus sûr et transparent. Claude incarne la vision d’Anthropic : créer une IA qui non seulement excelle dans des tâches avancées comme le raisonnement et le codage, mais qui le fait dans un cadre sécurisé, en respectant des standards éthiques stricts.
2. Pourquoi Anthropic insiste-t-elle sur une régulation proactive de l’IA ?
Anthropic met en garde sur les risques croissants associés à la rapidité des progrès en IA et estime que les 18 prochains mois seront décisifs pour établir une régulation efficace. Selon l’entreprise, les avancées de l’IA dans des domaines critiques pourraient potentiellement être détournées, ce qui justifie la mise en place de règles claires pour encadrer son développement. Leur approche repose sur l’idée que seule une régulation simple, adaptable et progressive pourra contenir les risques, tout en soutenant l’innovation.
3. Quelles sont les mesures concrètes qu'Anthropic propose à travers la Politique de Scalabilité Responsable (RSP) ?
Lancée en septembre 2023, la Politique de Scalabilité Responsable (RSP) d’Anthropic est un cadre de sécurité adaptable, conçu pour évoluer au même rythme que les capacités de l’IA. Cette politique prévoit notamment des mises à jour régulières et le renforcement des équipes en charge de la sûreté et de la confiance.
L’objectif du RSP est d’intégrer les nouvelles connaissances et d'anticiper les risques futurs, afin que les mesures de sécurité soient toujours à la hauteur des avancées technologiques. Pour Anthropic, le RSP est une réponse au dilemme entre progrès rapide et responsabilité, et constitue une base pour que les gouvernements s’inspirent de leur démarche en matière de régulation.
4. Comment Anthropic voit-elle l’avenir de la régulation de l’IA aux États-Unis et à l’international ?
Anthropic préconise une régulation claire et standardisée, tant aux États-Unis qu’à l’international. Aux États-Unis, l’entreprise encourage l’adoption de lois fédérales qui définiraient des lignes directrices cohérentes, même si elle reconnaît que certains États pourraient devoir intervenir en cas de retard au niveau fédéral.
À l’international, Anthropic plaide pour une approche harmonisée, avec une reconnaissance mutuelle des réglementations afin de faciliter le respect des normes de sécurité à l’échelle mondiale. L’objectif global est de promouvoir une IA qui respecte des standards de sécurité élevés sans imposer de contraintes inutiles aux entreprises, permettant ainsi une innovation responsable et durable.
📢 Autres news IA
Nouveau modèle Anthropic : Anthropic s’apprête à intégrer son nouveau modèle Claude 3.5 Haiku, axé sur l’efficacité, à son API. Ce modèle sera également disponible sur des plateformes tierces comme Amazon Bedrock.
Retour à la ruche pour Meta : Meta a dû abandonner son projet de centre de données alimenté par énergie nucléaire aux États-Unis, suite à la découverte d’une espèce rare d’abeilles près du site.
OpenAI recrute : OpenAI a embauché Gabor Cselle, co-fondateur de Pebble, une alternative éphémère à Twitter. Ce recrutement pourrait indiquer un intérêt futur d’OpenAI pour les réseaux sociaux.
Les rétros Avengers : Et si les Avengers avaient été une série télé des années 90 ? Découvrez cette vidéo amusante qui revisite les héros en plein style rétro lien ici.
Un supercalculateur géant : La société de logiciels Nvidia, le roi du Danemark et Novo Nordisk s’associent pour construire l’un des plus grands supercalculateurs au monde. Ce centre de recherche servira notamment des domaines tels que la santé et les énergies vertes.
400M$ pour un cerveau : Physical Intelligence, soutenue par Jeff Bezos et OpenAI, a levé 400 millions de dollars pour développer un « cerveau généraliste » pouvant contrôler n'importe quel robot.
Disney innove: Walt Disney crée une unité dédiée à la gestion de ses technologies avancées, telles que l’IA et la réalité mixte. L’objectif est d’intégrer ces technologies dans les divisions cinéma, télévision et parcs à thèmes de Disney.
💥 Prompt de la semaine
Annoncer un lancement par email
Rédige un email accrocheur pour annoncer le lancement imminent de [ta marque ou entreprise]. Mets en avant [tes fonctionnalités clés et avantages], et crée un sentiment d'urgence pour inciter à agir sans attendre.👩💻 Une leader dans l'IA: Rediet Abebe
Rediet Abebe est une figure de proue dans le domaine de l'IA et de l'informatique théorique. D'origine éthiopienne, où elle a grandi avant de marquer l'histoire en devenant la première femme noire à obtenir un doctorat en informatique de l’Université Cornell aux Etats-Unis.
Elle est actuellement professeure adjointe à l'Université de Californie, Berkeley. Ses travaux explorent comment l'IA et les algorithmes peuvent contribuer à résoudre des problématiques de société, notamment dans les domaines de la pauvreté, de la santé publique et de l'éducation.
Avant de rejoindre Berkeley, Rediet Abebe a cofondé l'organisation Mechanism Design for Social Good, une initiative de recherche internationale dédiée à l'utilisation de l'informatique et des sciences économiques pour répondre aux défis sociaux. Elle a également travaillé en collaboration avec plusieurs organisations gouvernementales et ONG pour développer des politiques basées sur les données, ayant un impact concret sur les communautés marginalisées.
🎨 Une image Midjourney pour vous inspirer
Aix-en-Provence par Andy Warhol.
A vibrant pop art image of Aix-en-Provence’s Cours Mirabeau, with vivid, saturated colors in Andy Warhol style. The trees are in bright green, and the street is a contrasting neon purple, with people in contrasting colors of blue and red, giving a lively and modern energy --ar 3:2 --v 6.0 --s 750 - 🎁 Profitez de mon cadeau
👉 Pour les personnes intéressées par l’évènement incountournable GenerationAI dont j’ai parlé la semaine dernière, des places sont disponibles en quantité limitée ! Contactez-moi rapidement pour réserver la vôtre en répondant à cet email.
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D’ici là je vous souhaite une bonne journée !
👉 Si vous ne me connaissez pas encore, je suis Imane. Mon entreprise est spécialisée en formation sur les outils d'IA génératives.
Ma mission est de vous aider à exploiter la puissance de l'IA pour atteindre vos objectifs, toucher vos cibles, et obtenir les résultats que vous méritez. Tout cela, avec beaucoup d'enthousiasme et de positivité !
Bonjour, Imane
Toujours aussi passionnant de vous lire, concernant DeepSeek R2 c'est fascinant de voir à quelle vitesse la chine s'émancipe des GAFAM , leurs réussites montre à quelle point il faut être vigilant et surveiller ce qui se passe là bas, sans oublier aussi la censure dans les modèles chinois et l'exploitation de la population pour régler et réguler les erreurs de ces modèles. Question sécurité on a pas encore vu de réponse convaincante sur le protection des données côté chinois donc prudence, l'article sur la Radio IA montre encore à quel point il est facile de tromper le commun des mortels. Sasn contrôle ni réglementation on risque de se retrouver avec des Faux services basés sur des IA et qui nous vendrons de faux produits qui pourraient être dangereux, sans parler de l'usage malveillant que l'on pourrait en faire. Bref le sujet est vaste et demande de rester en éveil.
Au plaisir de vous lire sur la prochaine Newsletter !!
Bluffante la méthode HPT... J'ai envie de voir ce que ça donne concrètement. Merci pour cet article 😊